Geschwindigkeit
Klassisches MES / Beratung
Langsam
6-12 Monate pro Workflow
Generische KI / schnelles Skripting
Schnell
Tage oder Wochen, braucht aber Entwickler
Workerbase AI
Minuten
Das Betriebsteam baut. Keine IT-Warteschlange.
Schließen Sie die Ausführungslücken auf dem Shopfloor
Die all-in-one KI-Plattform für die Shopfloor-Digitalisierung
Jeder Werker mit dem nötigen Wissen. Jeder Prozess in Tagen live. Jede Aktion von Auslösung bis Abschluss nachvollziehbar.
Vertraut von Führungskräften in der Fertigung bei
Bauen
Jeden Frontline-Prozess einfach digitalisieren
Prozess in Klartext beschreiben. Der App-Editor und modulare Komponenten machen daraus eine laufende Shopfloor-App. Kein Sechs-Monats-Projekt.
Governance
Einfache Governance für KI-Lösungen
Jede App freigegeben, bevor sie läuft, versioniert, rückgängig machbar und voll auditiert. Konform by Design.
Befähigen
Ihre gesamte Belegschaft befähigen
Werker bekommen Antworten und KI-gestützte Fehlerbehebung an der Station. Operations-Teams bauen ohne Warten auf IT. Schichtleitungen sehen alles, jagen nichts.
So funktioniert es
Die vier Kernfunktionen der Plattform.
Eine Plattform, vier Bausteine, die zusammenwirken, vom App-Editor und der Werkeroberfläche bis zu den Automationen, die den Prozess ausführen.
- 1
App-Editor
Apps aus geprüften Modulen zusammenbauen und Werker an der Station über Tablets, Phones und Wearables führen.
- 2
Integrationen in Ihre bestehenden Systeme
Über 100 vorkonfigurierte Konnektoren zu ERP, MES, SCADA und Sensoren für Echtzeit-Kontext. Kein Middleware-Projekt.
- 3
Workerbase-Datenbanken für Shopfloor-Daten
Strukturierte, versionierte Daten in der Plattform verwaltet und aus jedem Workflow abrufbar.
- 4
Automationen für Prozesse und Geschäftslogik
Trigger, Eskalationen und Rückschreibungen einmal definieren. Jeder Workflow führt die Logik konsistent aus.
01
App-Editor
Werker an der Station führen
02
Integrationen
100+ Systeme, Echtzeit-Kontext
03
Datenschicht
Shopfloor-Daten für Sie verwaltet
04
Automationen
Geschäftslogik in jedem Workflow
KI für alle auf dem Shopfloor
Befähigen Sie Ihre gesamte Belegschaft.
Eine Plattform, die schnell baut, by Design governt und jede Rolle befähigt, von der Station bis ins Werkbüro.
Frontline-Werker
Digitale Unterstützung für jede Aufgabe
Geführte Anweisungen an der Station plus KI-Agenten, die Fehler in Sekunden lösen helfen.
Schichtleitung
Echtzeit-Transparenz. Kein manuelles Reporting.
Automatische Schichtzusammenfassungen und Eskalationen an die richtige Person. Themen werden sichtbar, bevor sie zum Problem werden.
Operations
Digitale Transformation und OpEx beschleunigen
Verbesserungen so schnell ausrollen, wie Sie sie beschreiben. Aufsummierte Effekte bei jedem digitalisierten Prozess.
Was sich auf dem Shopfloor löst
Reale Probleme. Mit KI gelöst. In Fabriken im Einsatz.
Jeder Anwendungsfall läuft in derselben Enterprise-Ausführungsengine – bewährt in über 60 Werken in Automotive, Schwermaschinen und Logistik.
Phase 1: KI unterstützt
Sofortige Antworten. Direkt an der Station.
Werker fragen in Klartext und bekommen Antworten aus Handbüchern, SOPs und Maschinenhistorie, ohne eine Expertin zu unterbrechen.
Live an der Station
Fragen aus der Schicht, im Kontext beantwortet.
LINIE 3 · ANLAGE C3-A · SCHICHT A
Alarm 002 aktiv
WORKERBASE AI · WISSEN
Sensorfehler: Fördermodul C3-A
- Optischen Sensor an Position 14 prüfen
- Linse mit trockenem Tuch reinigen
- Über HMI zurücksetzen. Grün bestätigen
Quelle: Wartungsleitfaden v4.2 · Zuletzt gelöst am 14. März von J. Schmidt
Kompletten Leitfaden anzeigen
Checkliste starten
SCHICHTEINBLICK · NACHARBEIT · LETZTE 3 TAGE
- Ausrichtung42%
- Fehlende Drehmoment-Signatur31%
- Falsche Revision18%
47 Nacharbeiten · Linie 2: 60 % der Ereignisse · Alle drei Schichten betroffen
Knowledge Assistant
Fragen und Antworten in natürlicher Sprache über die gesamte Wissensbasis. Werker fragen in Klartext, Antworten verlinken die Quelldokumente.
Data Insight Assistant
Fehlerbehebung, Schichtübergaben, Nacharbeits-Hinweise, Produkthistorie: verbunden mit Schichtberichten, SOPs, Handbüchern, Wartungslogs und Checklisten.
Data Collection Assistant
Strukturierte Erfassung von Stillständen, Nacharbeit und Qualitätsfeedback. Sprache oder Text: KI strukturiert konsistent mit.
Automatisierte Schichtzusammenfassungen
Strukturiert, in Sekunden fertig. Mehrsprachigkeit eingebaut.
Phase 2: KI erstellt
Workflows in Minuten, nicht in Monaten.
Build macht aus einem Prompt eine laufende Shopfloor-App. Vier Bausteine übernehmen alles, von der Werker-Oberfläche bis zur Geschäftslogik dahinter.
Vorschau im Agent Builder
Einmal beschreiben. Die Engine schlägt strukturierte Schritte vor. Prüfen und ausrollen.
Operations-Managerin beschreibt:
“Wenn auf Linie 4 ein Maschinenalarm kommt, informiere die Bereitschaftstechnik, hänge die letzten drei Wartungslogs an und starte eine Checkliste passend zum Fehlercode.”
AI Agent Builder erzeugt
1
Auslöser: Maschinenalarm auf Linie 4 erkannt
2
Benachrichtigung: Zertifizierte Technikerin (qualifikationsgematcht, in Schicht)
3
Anhang: 3 aktuelle Wartungslogs + Checkliste zum Fehlercode
4
Eskalation: Wenn nach 10 Min. keine Quittierung → Alert an Schichtleitung
5
Abschluss: Abschluss prüfen + Rückschreiben ins CMMS
Prüfen
Jetzt ausrollen
App-Editor
Workflow beschreiben. Der Editor baut die App aus geprüften Modulen, bereit für die Station auf Tablets, Phones und Wearables.
Integrationen
Über 100 vorkonfigurierte Konnektoren zu ERP, MES, SCADA und Sensoren. Echtzeit-Kontext, kein Middleware-Projekt.
Datenbanken
Shopfloor-Daten in Workerbase verwaltet: strukturiert, versioniert und aus jedem Workflow abrufbar.
Automationen
Geschäftslogik einmal definieren und in jedem Workflow anwenden. Trigger, Eskalationen und Rückschreibungen automatisch.
Phase 3: KI-Agenten verbessern kontinuierlich
KI-Agenten treiben kontinuierliche Verbesserung.
Jeder Workflow-Lauf erzeugt strukturierte Ausführungsdaten. KI-Agenten analysieren sie kontinuierlich, zeigen Muster und schlagen sofort ausrollbare Verbesserungen vor, kein Dashboard.
Ausführungsintelligenz
Wochenvergleiche werden zu einem ausrollbaren Workflow, nicht zu einem weiteren Dashboard.
KI-Insights: Analyse Woche 14
Engpass erkannt: Schichtübergabe Linie 7
Im Schnitt 23 Min. Verzögerung an der Schichtübergabe Linie 7. Tritt 4x pro Woche auf. Ursache: unvollständige Prüfprotokolle am Schichtende.
Eskalationsmuster: Fehlercode E-44
67 % der E-44-Eskalationen mit derselben Lösung behoben. Der aktuelle Workflow überspringt sie. 3 unnötige Supervisor-Callouts pro Woche.
KI schlägt vor
Checkliste Schichtende Linie 7 anpassen
Pflichtprüfung vor Übergabe ergänzen. Geschätzte Zeitersparnis: 20 Min./Schicht.
Details
Verbesserung ausrollen
Mustererkennung
Engpässe, Eskalations-Hotspots und Prozesslücken über Tausende Läufe. Sichtbar, bevor sie zur Produktionskrise werden.
Bereit zum Ausrollen
Verbesserungen kommen als editierbare Workflows, nicht als Folien. Prüfen, anpassen, in Minuten ausrollen.
Wachsende Ausführungsdaten
Jeder neue Workflow vergrößert die Datenbasis. Je länger Workerbase läuft, desto präziser werden Hinweise auf Bremsen und Gegenmaßnahmen.
Geschlossener Verbesserungskreis
Verbesserungen laufen in derselben Engine. Ergebnisse speisen die nächste Analyse. KVP wird zur Systemeigenschaft, nicht zum Projekt.
Was sich ändert
Vorher und nachher.
Vorher
Mit Workerbase AI
Information finden
Papier, viele Systeme, Anruf bei der einen Person, die es weiß
Sofortantwort an der StationPhase 1
Neue Mitarbeitende einarbeiten
Wochen des Mitlaufens und informelles Wissenstransfer
KI-geführte Einarbeitung, lebendige Wissensbasis ab Tag einsPhase 1
Schichtübergabe
Manuell, uneinheitlich. Information geht zwischen den Schichten verloren.
Automatisch, strukturiert, vollständigPhase 1
Wissen erhalten
Geht mit der Person
Im System verankert, für alle verfügbarPhase 1
Workflows erstellen
Beratung, IT-Tickets, Change Requests, Warten
Beschreiben. KI baut. In Tagen live.Phase 2
Auf Störungen reagieren
Schichtleitung improvisiert, Workarounds, Problem wiederholt sich nächste Woche
Vom Alarm bis zum Abschluss: KI erzeugt Workflows. Jede Maßnahme protokolliert.Phase 2
Information finden
Vorher
Papier, viele Systeme, Anruf bei der einen Person, die es weiß
Mit Workerbase AI
Sofortantwort an der StationPhase 1
Neue Mitarbeitende einarbeiten
Wochen des Mitlaufens und informelles Wissenstransfer
KI-geführte Einarbeitung, lebendige Wissensbasis ab Tag einsPhase 1
Schichtübergabe
Manuell, uneinheitlich. Information geht zwischen den Schichten verloren.
Automatisch, strukturiert, vollständigPhase 1
Wissen erhalten
Geht mit der Person
Im System verankert, für alle verfügbarPhase 1
Workflows erstellen
Beratung, IT-Tickets, Change Requests, Warten
Beschreiben. KI baut. In Tagen live.Phase 2
Auf Störungen reagieren
Schichtleitung improvisiert, Workarounds, Problem wiederholt sich nächste Woche
Vom Alarm bis zum Abschluss: KI erzeugt Workflows. Jede Maßnahme protokolliert.Phase 2
Wirkung auf Ihren Tagesbetrieb
- Bessere OEE
- Höhere FPY
- Schnellere Einarbeitung
- Weniger Stillstand
Für Werker gemacht im Alltag an der Anlage.
Vom Shopfloor entwickelt: Werker lösen Probleme schneller selbst, ohne Warten auf Expertinnen und Experten oder Suchen in der Dokumentation.
Kontext vor dem Gespräch
Workerbase kennt Aufgabe, Maschine und Status, bevor etwas gezeigt wird. Nur was nötig ist. Keine generischen Antworten.
Lernt aus Verhalten, nicht nur aus Text
Erfasst, wie erfahrene Fachleute wirklich lösen: welche Schritte übersprungen werden, Anpassungen, Workarounds, wenn SOPs nicht reichen.
In den Workflow eingebettet
In Arbeitsanweisungen, Alarmen und Wartungstasks. Wechsel zu einer anderen App entfällt.
Anbindung an Ihre Systeme
ERP, MES, SCADA und SPS per vorkonfigurierten Konnektoren. Kein Middleware-Projekt, kein sechsmonatiges IT-Programm.
Warum es anders ist
Schnell allein reicht nicht. Es muss kontrolliert sein.
Die meisten KI-Tools entstanden fürs Büro. So wirkt das, wenn Sie sie auf die Produktion bringen.
Kontrolle
Klassisches MES / Beratung
Hoch
Starr, aber regelkonform
Generische KI / schnelles Skripting
Niedrig
Nicht deterministisch, wenig Audit, wenig Governance
Workerbase AI
Hoch
Deterministische Outputs, rollenbasierte Leitplanken, Human-in-the-Loop
Netto
Klassisches MES / Beratung
Kontrolliert, aber langsam
Generische KI / schnelles Skripting
Schnell, aber riskant
Workerbase AI
Schnell UND kontrolliert
Demnächst
Workerbase AI MCP-Server.
Verbinden Sie Ihre KI-Agenten, LLMs und Enterprise-Tools direkt mit der Ausführungsschicht von Workerbase. Der MCP-Server liefert Live-Shopfloor-Daten (Aufgaben, Anlagen, Workflows, Schichtstatus) in Echtzeit an jedes KI-Modell.
- Live-Daten von jedem LLM abfragen Claude, GPT oder jeden MCP-fähigen Agenten fragen, was auf dem Shopfloor gerade passiert.
- Eigene KI-Anwendungen auf Werksdaten bauen Workerbase-Ausführungsdaten in eigene KI-Workflows einbinden, ohne Sonderintegrationen.
- Enterprise-KI-Stack anbinden Workerbase an n8n, Copilot Studio oder andere Orchestrierung per MCP-Protocol anbinden.
MCP-Anfrage
KI-Agent fragt
workerbase.getShiftStatus({
plant: "line_4",
date: "today"
})Workerbase antwortet
Linie 4 - Schicht A - 6 offene Aufgaben, 2 überfällige Eskalationen, OEE 84 %. Letzter Alarm: Förderband 09:14, in 11 Min. behoben. Schichtwechsel in 47 min.
KI-Agent fragt
workerbase.triggerWorkflow({
template: "alarm_response",
asset: "conveyor_C3"
})Häufige Fragen.
Kunden, die in der Fertigung messen
“Die Workerbase Plattform sorgt dafür, dass unsere Prozesse reibungslos ablaufen, Probleme schnell gelöst werden und die Produktion mit weniger Unterbrechungen läuft.”Zur Kundenreferenz
Jens Brücker
Werkleiter Zuffenhausen, Porsche
12-15 % Produktivitätsgewinn bei über 10 Anwendungsfällen pro Werk
Shopfloor-Digitalisierung in großem Umfang: Montage, Qualität, Instandhaltung.
35 % weniger Stillstand, 3.500 zusätzliche Fahrräder pro Jahr
Ein Prozess automatisiert. Messbarer Effekt sofort.
80 % der manuellen Shopfloor-Prozesse automatisiert
Von papierbasiert zu orchestrierter Ausführung in Monaten.
Die Ausführungsschicht für KI in der Fertigung.
Wählen Sie das Problem, das am meisten kostet. In Wochen produktiv.