Schließen Sie die Ausführungslücken auf dem Shopfloor

Die KI, die Shopfloor-Erkenntnisse in abgeschlossene Aktionen verwandelt.

Jede Werktätige mit dem nötigen Wissen. Jeder Prozess in Tagen live. Jede Aktion von Auslösung bis Abschluss nachvollziehbar.

Vertraut von Führungskräften in der Fertigung bei

Bosch
Siemens
thyssenkrupp
Porsche
GKN
Gazelle
Dantherm

KI, die den Kreislauf schließt

Workerbase verbindet KI mit dem Ort, an dem Wert entsteht: dem Shopfloor. Wissen, Workflows und Ausführungsdaten in einem System -- Erkenntnisse bleiben nicht auf dem Dashboard. Sie kommen an der richtigen Station beim richtigen Menschen an.

Kontrolle für die Produktion gemacht

Jede KI-Aktion protokolliert, auditierbar und fertigungsnah abgesichert. Menschliche Aufsicht, rollenbasierte Steuerung, vollständige Nachvollziehbarkeit auf Aufgabenebene -- damit Sie KI bei Werktätigen einsetzen können, ohne die Kontrolle zu verlieren.

Für heute gebaut. Bereit für morgen.

Lösen Sie die teuersten Shopfloor-Herausforderungen jetzt -- mit KI, die in Wochen produktiv geht. Workerbase liefert laufend neue Fähigkeiten, damit Ihre Operations sich verbessern, ohne jedes Mal ein neues Implementierungsprojekt zu starten.

So funktioniert es

Vom Kontext zur Ausführung.

Workerbase AI vereint Werktätige, Echtzeit-Werksdaten und agentenbasierte Workflows -- und schließt die Schleife von der Erkenntnis zur verifizierten Aktion, jede Schicht.

  • 1

    Einfache Bedienung für Werktätige

    Apps, Chat und Wearables für den Shopfloor -- keine IT-Kenntnisse nötig.

  • 2

    Kontext durch tiefe Systemintegration

    ERP, MES, SCADA und Sensordaten geben Workerbase KI echten Werkskontext in Echtzeit.

  • 3

    Workerbase KI orchestriert die Reaktion

    Die KI unterstützt Werktätige, erzeugt Workflows und leitet Aktionen -- abhängig von dem, was tatsächlich auf der Linie passiert.

  • 4

    Ausführungsengine schließt den Kreislauf

    Aktionen zugewiesen, verfolgt, verifiziert. Systeme aktualisiert. Jede Schicht erfasst -- automatisch.

01

Werkschnittstelle

Apps · Chat · Wearable-UI

02

Kontext & Daten

100+ Systemintegrationen

03

Workerbase KI

Unterstützen · Erstellen · Verbessern

04

Ausführungsengine

Zuweisen · Verfolgen · Verifizieren

KI für alle auf dem Shopfloor

KI in der Arbeit verankert, nicht oben draufgesetzt.

Werktätige erhalten Antworten in Sekunden statt in Ordnern zu suchen. Schichtleitungen werden nicht zur Hotline. Operations baut und rollt aus, ohne auf IT zu warten. KI dort, wo die Arbeit wirklich passiert.

Bediener

Sofortige Führung an der Station

In Klartext fragen. Die KI antwortet mit Handbüchern, SOPs und Maschinenhistorie -- auf dem Gerät, ohne den Workflow zu verlassen.

Schichtleitung

Echtzeit-Transparenz. Kein manuelles Reporting.

Automatische Schichtzusammenfassungen. Eskalationen an die richtige Person. Themen, bevor sie zum Problem werden. Weniger Tafel, mehr Fläche.

Operations

Bauen und ausrollen ohne IT

Prozess in Klartext beschreiben oder Video hochladen. Die KI erzeugt einen produktionsreifen Workflow. Prüfen, freigeben, ausrollen. Keine Tickets, keine Entwickler, kein Warten.

Was sich auf dem Shopfloor löst

Reale Probleme. Mit KI gelöst. In Fabriken im Einsatz.

Jeder Anwendungsfall läuft in derselben Enterprise-Ausführungsengine – bewährt in über 60 Werken in Automotive, Schwermaschinen und Logistik.

Phase 1: KI unterstützt

Sofortige Antworten. Direkt an der Station.

Überall dasselbe Bild: Werktätige jagen Antworten zwischen Ordnern, Laufwerken und Anrufen bei der einen Person, die es weiß. Schichtleitungen werden zur Hotline statt zur Steuerung der Produktion.

Werktätige jagen weniger Antworten. Schichtleitungen weniger Hotline. Und wenn jemand geht, geht das Wissen nicht mit.

Live an der Station

Fragen aus der Schicht -- im Kontext beantwortet.

LINIE 3 · ANLAGE C3-A · SCHICHT A

Alarm 002 aktiv

WORKERBASE AI -- WISSEN

Sensorfehler -- Fördermodul C3-A

  1. Optischen Sensor an Position 14 prüfen
  2. Linse mit trockenem Tuch reinigen
  3. Über HMI zurücksetzen -- Grün bestätigen

Quelle: Wartungsleitfaden v4.2 · Zuletzt gelöst am 14. März von J. Schmidt

Kompletten Leitfaden anzeigen
Checkliste starten

SCHICHTEINBLICK · NACHARBEIT -- LETZTE 3 TAGE

  • Ausrichtung42%
  • Fehlende Drehmoment-Signatur31%
  • Falsche Revision18%

47 Nacharbeiten · Linie 2: 60 % der Ereignisse · Alle drei Schichten betroffen

Knowledge Assistant

Fragen und Antworten in natürlicher Sprache über die gesamte Wissensbasis. Werktätige fragen in Klartext, Antworten verlinken die Quelldokumente.

Data Insight Assistant

Fehlerbehebung, Schichtübergaben, Nacharbeits-Hinweise, Produkthistorie -- verbunden mit Schichtberichten, SOPs, Handbüchern, Wartungslogs und Checklisten.

Data Collection Assistant

Strukturierte Erfassung von Stillständen, Nacharbeit und Qualitätsfeedback. Sprache oder Text: KI strukturiert konsistent mit.

Automatisierte Schichtzusammenfassungen

Strukturiert, in Sekunden fertig. Mehrsprachigkeit eingebaut.

Phase 2: KI erstellt

Workflows in Minuten, nicht in Monaten.

Hier geht Workerbase über Assistenz hinaus. Der AI Agent Builder lässt Betriebsteams vollständige Shopfloor-Workflows ohne IT-Ticket und ohne Monatsprojekte erstellen.

Ihr Team baut, was es braucht, wann es es braucht. Jeder Workflow läuft in derselben Engine wie bei Bosch und Porsche.

Vorschau im Agent Builder

Einmal beschreiben. Die Engine schlägt strukturierte Schritte vor -- prüfen und ausrollen.

Operations-Managerin beschreibt:

Wenn auf Linie 4 ein Maschinenalarm kommt, informiere die Bereitschaftstechnik, hänge die letzten drei Wartungslogs an und starte eine Checkliste passend zum Fehlercode.
AI Agent Builder erzeugt
1

Auslöser: Maschinenalarm auf Linie 4 erkannt

2

Benachrichtigung: Zertifizierte Technikerin (qualifikationsgematcht, in Schicht)

3

Anhang: 3 aktuelle Wartungslogs + Checkliste zum Fehlercode

4

Eskalation: Wenn nach 10 Min. keine Quittierung → Alert an Schichtleitung

5

Abschluss: Abschluss prüfen + Rückschreiben ins CMMS

Prüfen
Jetzt ausrollen

AI Agent Builder

Workflows aus Beschreibung, Video, Diagramm und SOP. Agenten in Minuten konfigurieren.

Video zu Anweisung

Prozess aufnehmen, hochladen: KI erzeugt prüfbereite Checklisten oder Anweisungen. Freigabe und Live-Schaltung in kurzer Zeit.

Volle Ausführungsengine

Zuweisen, verifizieren, eskalieren, übergeben. Maschinenalarme lösen Ursachenhinweise aus. Qualitätsabweichungen erzeugen Eskalationsberichte. Bewährt in über 60 Werken.

Systemintegration

Workflow-Daten zurück nach ERP, MES und System of Record. Keine parallele Erfassung, keine manuelle Abstimmung. Über 100 Integrationen out of the box.

Phase 3: KI verbessert

Der Kreislauf schließt sich. Jeder Lauf macht den nächsten besser.

Die meisten Systeme sagen, was passiert ist. Workerbase sagt, was Sie tun sollten. Jeder Lauf erzeugt strukturierte Ausführungsdaten: wer, was, wie lange, wo es klemmte. Aufgabenebene, nirgends sonst.

Die KI analysiert kontinuierlich, erkennt Muster jenseits von Quartalsreviews und schlägt sofort ausrollbare Verbesserungen vor. Kein Dashboard. Eine Aktion.

Ausführungsintelligenz

Wochenvergleiche werden zu einem ausrollbaren Workflow -- nicht zu einem weiteren Dashboard.

KI-Insights: Analyse Woche 14

Engpass erkannt: Schichtübergabe Linie 7

Im Schnitt 23 Min. Verzögerung an der Schichtübergabe Linie 7. Tritt 4x pro Woche auf. Ursache: unvollständige Prüfprotokolle am Schichtende.

Eskalationsmuster: Fehlercode E-44

67 % der E-44-Eskalationen mit derselben Lösung behoben. Der aktuelle Workflow überspringt sie. 3 unnötige Supervisor-Callouts pro Woche.

KI schlägt vor

Checkliste Schichtende Linie 7 anpassen

Pflichtprüfung vor Übergabe ergänzen. Geschätzte Zeitersparnis: 20 Min./Schicht.

Details
Verbesserung ausrollen

Mustererkennung

Engpässe, Eskalations-Hotspots und Prozesslücken über Tausende Läufe. Sichtbar, bevor sie zur Produktionskrise werden.

Bereit zum Ausrollen

Verbesserungen kommen als editierbare Workflows, nicht als Folien. Prüfen, anpassen, in Minuten ausrollen.

Wachsende Ausführungsdaten

Jeder neue Workflow vergrößert die Datenbasis. Je länger Workerbase läuft, desto präziser werden Hinweise auf Bremsen und Gegenmaßnahmen.

Geschlossener Verbesserungskreis

Verbesserungen laufen in derselben Engine. Ergebnisse speisen die nächste Analyse. KVP wird zur Systemeigenschaft, nicht zum Projekt.

Was sich ändert

Vorher und nachher.

Vorher
Mit Workerbase AI

Information finden

Papier, viele Systeme, Anruf bei der einen Person, die es weiß
Sofortantwort an der StationPhase 1

Neue Mitarbeitende einarbeiten

Wochen des Mitlaufens und informelles Wissenstransfer
KI-geführte Einarbeitung, lebendige Wissensbasis ab Tag einsPhase 1

Schichtübergabe

Manuell, uneinheitlich. Information geht zwischen den Schichten verloren.
Automatisch, strukturiert, vollständigPhase 1

Wissen erhalten

Geht mit der Person
Im System verankert, für alle verfügbarPhase 1

Workflows erstellen

Beratung, IT-Tickets, Change Requests, Warten
Beschreiben. KI baut. In Tagen live.Phase 2

Auf Störungen reagieren

Schichtleitung improvisiert, Workarounds, Problem wiederholt sich nächste Woche
Vom Alarm bis zum Abschluss: KI erzeugt Workflows. Jede Maßnahme protokolliert.Phase 2

Wirkung auf Ihren Tagesbetrieb

  • Bessere OEE
  • Höhere FPY
  • Schnellere Einarbeitung
  • Weniger Stillstand

Für Werktätige gemacht im Alltag an der Anlage.

Vom Shopfloor entwickelt: Werktätige lösen Probleme schneller selbst -- ohne Warten auf Expertinnen und Expert oder Suchen in der Dokumentation.

Kontext vor dem Gespräch

Workerbase kennt Aufgabe, Maschine und Status, bevor etwas gezeigt wird. Nur was nötig ist -- keine generischen Antworten.

Lernt aus Verhalten, nicht nur aus Text

Erfasst, wie erfahrene Fachleute wirklich lösen: welche Schritte übersprungen werden, Anpassungen, Workarounds, wenn SOPs nicht reichen.

In den Workflow eingebettet

In Arbeitsanweisungen, Alarmen und Wartungstasks. Wechsel zu einer anderen App entfällt.

Anbindung an Ihre Systeme

ERP, MES, SCADA und SPS per vorkonfigurierten Konnektoren. Kein Middleware-Projekt, kein sechsmonatiges IT-Programm.

Warum es anders ist

Schnell allein reicht nicht. Es muss kontrolliert sein.

Die meisten KI-Tools entstanden fürs Büro. So wirkt das, wenn Sie sie auf die Produktion bringen.

Geschwindigkeit

Klassisches MES / Beratung

Langsam

6-12 Monate pro Workflow

Generische KI / schnelles Skripting

Schnell

Tage oder Wochen, braucht aber Entwickler

Workerbase AI

Minuten

Das Betriebsteam baut. Keine IT-Warteschlange.

Kontrolle

Klassisches MES / Beratung

Hoch

Starr, aber regelkonform

Generische KI / schnelles Skripting

Niedrig

Nicht deterministisch, wenig Audit, wenig Governance

Workerbase AI

Hoch

Deterministische Outputs, rollenbasierte Leitplanken, Human-in-the-Loop

Netto

Klassisches MES / Beratung

Kontrolliert, aber langsam

Generische KI / schnelles Skripting

Schnell, aber riskant

Workerbase AI

Schnell UND kontrolliert

Demnächst

Workerbase AI MCP-Server.

Verbinden Sie Ihre KI-Agenten, LLMs und Enterprise-Tools direkt mit der Ausführungsschicht von Workerbase. Der MCP-Server liefert Live-Shopfloor-Daten -- Aufgaben, Anlagen, Workflows, Schichtstatus -- in Echtzeit an jedes KI-Modell.

  • Live-Daten von jedem LLM abfragen Claude, GPT oder jeden MCP-fähigen Agenten fragen, was auf dem Shopfloor gerade passiert.
  • Eigene KI-Anwendungen auf Werksdaten bauen Workerbase-Ausführungsdaten in eigene KI-Workflows einbinden, ohne Sonderintegrationen.
  • Enterprise-KI-Stack anbinden Workerbase an n8n, Copilot Studio oder andere Orchestrierung per MCP-Protocol anbinden.
MCP-Anfrage

KI-Agent fragt

workerbase.getShiftStatus({
  plant: "line_4",
  date: "today"
})

Workerbase antwortet

Linie 4 - Schicht A - 6 offene Aufgaben, 2 überfällige Eskalationen, OEE 84 %. Letzter Alarm: Förderband 09:14, 11 min bis Abschluss M. Weber. Schichtwechsel in 47 min.

KI-Agent fragt

workerbase.triggerWorkflow({
  template: "alarm_response",
  asset: "conveyor_C3"
})

Häufige Fragen.

Kunden, die in der Fertigung messen

Porsche
Die Workerbase Plattform sorgt dafür, dass unsere Prozesse reibungslos ablaufen, Probleme schnell gelöst werden und die Produktion mit weniger Unterbrechungen läuft.
Zur Kundenreferenz

Jens Brücker

Werkleiter Zuffenhausen, Porsche

Porsche case study
thyssenkrupp Rasselstein

12-15 % Produktivitätsgewinn bei über 10 Anwendungsfällen pro Werk

Shopfloor-Digitalisierung in großem Umfang -- Montage, Qualität, Instandhaltung.

Gazelle

35 % weniger Stillstand, 3.500 zusätzliche Fahrräder pro Jahr

Ein Prozess automatisiert. Messbarer Effekt sofort.

GKN PM

80 % der manuellen Shopfloor-Prozesse automatisiert

Von papierbasiert zu orchestrierter Ausführung in Monaten.

Die Ausführungsschicht für KI in der Fertigung.

Wählen Sie das Problem, das am meisten kostet. In Wochen produktiv.